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शीघ्र प्रश्न ईमेल के लिए dataprinceton. edu कोई ऐप नहीं वॉकर-इन बजे के दौरान आवश्यक नोट: डीएसएएस प्रयोगशाला तब तक खुली है जब तक कि अग्नि का पत्थर खुले नहीं है, प्रयोगशाला कंप्यूटरों को अपने विश्लेषण के लिए उपयोग करने के लिए आवश्यक कोई नियुक्ति नहीं है। टाइम सीरीज़ डेटा में अंतराल चयन समय-श्रृंखला डेटा पर प्रतिगमन चलाने के दौरान, स्वतंत्र चर के रूप में आश्रित चर के अंतराल मूल्यों को शामिल करना अक्सर महत्वपूर्ण होता है। तकनीकी शब्दावली में, प्रतिगमन को अब एक वेक्टर ऑटोरेग्रेशन (VAR) कहा जाता है। उदाहरण के लिए, जब सकल घरेलू उत्पाद के डेंटरमिनटर्स को सुलझाने की कोशिश करते हैं, तो यह संभव है कि पिछले साल सकल घरेलू उत्पाद इस वर्ष जीडीपी से सम्बंधित है। यदि यह मामला है, तो प्रतिगमन के दाहिनी ओर में कम से कम एक साल के लिए सकल घरेलू उत्पाद को शामिल किया जाना चाहिए। यदि प्रश्न में चर लगातार है- अर्थात, अब तक के मूल्य अभी भी आज के मूल्यों को प्रभावित कर रहे हैं - अधिक लगी आवश्यक होंगे यह निर्धारित करने के लिए कि कितने समय के उपयोग का उपयोग करता है, कई चयन मानदंडों का उपयोग किया जा सकता है दो सबसे आम हैं अकेईक सूचना मानदंड (एआईसी) और श्वार्ज़ बायिसियन सूचना मानदंड (एसआईबीबीएसबीआईसी)। इन नियमों को न्यूनतम करने के लिए अंतराल की लंबाई ज चुनें: लॉग (एसएसआर (जे) एन) (जे 1) सी (एन) एन, जहां एसएसआर (जे) जम्मू के साथ वीएआर के लिए योग या स्क्वायर शेष है और जे की संख्या है बीआईसी के लिए एआईसी और सी (एन) लॉग (एन) के लिए सी (एन) 2 की टिप्पणियां सौभाग्य से, स्ताता 8 में एक भी ऐसा आदेश दिया गया है जो गणित को निर्दिष्ट लगी संख्याओं के लिए करेगा: वार्सोक एआईसी और बीआईसी प्राप्त करने के लिए, कमांड विंडो में बस वर्सॉक डिपार्ट करें। वर्साक डिपावर के बाद एक अलग संख्या, जोड़, मैक्सलैग (ऑफलाग्स) की जांच के लिए स्टाटा चेक की डिफ़ॉल्ट संख्या 4 है। यदि, इसके अतिरिक्त, प्रतिगमन के अलावा अन्य स्वतंत्र चर हैं, एक्सग (वार्नम्स) टाइप करके अधिकतम लीग विकल्प के बाद शामिल करें उत्पादन एक तारांकन के साथ इष्टतम अंतराल संख्या को इंगित करेगा। उसके बाद, अन्य स्वतंत्र चर के साथ दाएं-हाथ पर निर्भर चर पर निर्दिष्ट संख्याओं का उपयोग करके प्रतिगमन चलाने के लिए आगे बढ़ें। इस आउटपुट से, यह स्पष्ट है कि लम्बाई का इष्टतम संख्या 1 है, इसलिए प्रतिगमन को दिखना चाहिए: (वार्सोक कमांड के साथ और विकल्प के लिए, टाइम-सीरीज स्टेटा मैनुअल देखें।) अंतराल के चयन के लिए कृपया टाइम सीरीज़ की जांच करें 101 कॉपी 2007 प्रिंसटन विश्वविद्यालय के ट्रस्टी सर्वाधिकार सुरक्षित। dataprinceton. edu नोट: सूचना प्रिंसटन विश्वविद्यालय के लिए है प्रलेखन का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें लेकिन हम प्रिंसटन के बाहर के सवालों के जवाब नहीं दे सकते हैं। इस पृष्ठ पर अंतिम बार अपडेट किया गया: नोटिस: आईडीआरई सांख्यिकी सलाहकार समूह वेब साइट को फरवरी में वर्डप्रेस सीएमएस में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री की रखरखाव और निर्माण हो सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टेटा क्लास नोट्स की गिनती से n से एन की गणना। स्टेटा में एन और एन नामक दो बिल्ट-इन वैरिएबल हैं। n वर्तमान अवलोकन संख्या के लिए स्टैट नोटेशन है। पहली नज़र में n 1 है, दूसरे में 2, तीसरे में 3 और इतने पर। एन टिप्पणियों की कुल संख्या के लिए पारा संकेतन है। देखते हैं कैसे n और n काम करते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं, चर आईडी 1 से 7 से चल रहे अवलोकन संख्या है और एनटी कुल टिप्पणियों की संख्या है, जो 7 है। कमान द्वारा एन और एन का उपयोग करके गिनती से कुछ बहुत ही उपयोगी परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। निश्चित रूप से, कमांड द्वारा उपयोग करने के लिए हमें सबसे पहले चर के आधार पर हमारे डेटा को सॉर्ट करना होगा। अब एन 1 प्रत्येक समूह के भीतर अवलोकन संख्या है और एन 2 प्रत्येक समूह के लिए टिप्पणियों की कुल संख्या है। प्रत्येक समूह के लिए निम्नतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: प्रत्येक समूह के लिए उच्चतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: n का एक अन्य उपयोग निम्न डेटा में डुप्लिकेट आईडी नंबर पता करने के लिए n का उपयोग करता है: जैसा कि यह पता चला है, टिप्पणियों 6 और 7 में समान आईडी संख्याएं हैं, लेकिन अलग-अलग स्कोर मान डुप्लिकेट ढूँढना अब डुप्लिकेट अवलोकनों को खोजने के लिए एन का उपयोग करें। इस उदाहरण में हम सभी चर द्वारा अवलोकन को सॉर्ट करते हैं। इसके बाद हम सभी कथन के अनुसार कथन का उपयोग करते हैं और सेट एन सेट करते हैं, जो समान अवलोकन की कुल संख्या के बराबर है। अंत में, हम उन टिप्पणियों की सूची बनाते हैं जिनके लिए एन 1 से अधिक है, जिससे डुप्लिकेट अवलोकनों की पहचान की जाती है। यदि आपके पास डेटासेट में बहुत से चर हैं, तो इसे दो बार बाहर टाइप करने के लिए लंबा समय लगा सकता है। हम वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं यह इंगित करता है कि हम सभी चर का उपयोग करना चाहते हैं। इसके अलावा स्ताटा के नवीनतम संस्करणों में हम सॉर्ट और एक ही स्टेटमेंट में जोड़ सकते हैं। नीचे कोड का सरलीकृत संस्करण है जो उपरोक्त के समान सटीक परिणाम देगा। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।